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AI 로컬 비서와 함께하는 지역 중심 여행 서비스

수강과정[ IBM x RedHat ]
팀원

유O혁 (컴퓨터소프트웨어과) ,강O민 (Electronic Musical Production)

안O수 (수학교육과) ,유O용 (컴퓨터공학)

주요 기술

- Frontend : React , HTML , CSS , JavaScript , Node.js , vs code

- Backend : Python , FastAPI , Langgraph , Pycharm , Pandas

- DB / Auth : supabase

- AI : PyTorch , IBM Watson , OpenAI , EXAONE

- Vector DB : Chroma

프로젝트 소개

기존 LLM이 ‘계획 생성 도구’ 라면, 저희 서비스는 ‘여행 전/중/후를 관리하는 시스템‘ 입니다. 첫째, 여행 준비부터 여행 후 기록까지, 사용자는 더 편리한 여행 경험을 제공.

둘째, 지역 고유의 관강 자원을 연결해, 로컬 상권과 지역 경제 활성화. 셋째, 관광 수요를 분산시켜 특정 지역에 치우치지 않는 건강한 여행 흐름을 만듭니다.

프로젝트 결과

발표 및 구현 자료 4건

PROJECT ARCHIVE

프로젝트 결과 자료

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