수강과정[ IBM ]
팀원
이O석 (세종대학교) ,이O원 (서울대학교) ,이O기 (백석예술대학교) , 이O준 (동서울대학교) ,정O우 (서강대학교)
주요 기술
- Frontend: Next.js 15 , React 19 , TypeScript , Vanilla CSS Modules - Backend: Java 21 , Spring Boot 3.3 , Spring Data JPA - 데이터베이스: PostgreSQL 17+ - 인프라 / 클라우드: Docker & Docker Compose , Nginx , GitHub Actions
프로젝트 소개
Simul은 사용자의 본인 사진과 원하는 의류 이미지를 결합하여 결과를 보여주는 'AI 가상 시착(Try-On)' 기반의 패션 소셜 플랫폼입니다. AI를 통해 생성된 시착 결과를 활용해 나만의 '개인 옷장'을 구성하고, 이를 커뮤니티 피드에 올려 다른 사용자들과 스타일을 공유 및 소통(좋아요, 댓글, 팔로우)할 수 있습니다. 모바일 환경에 최적화된 앱 감성의 반응형 웹으로 설계되었으며, 글래스모피즘(Glassmorphism)과 트렌디한 브랜드 컬러를 통해 직관적이고 세련된 사용자 경험(UX/UI)을 제공합니다. 또한 Google Vision API를 활용한 의류 이미지 자동 태그 추천 기능으로 사용자의 편의성을 극대화하였으며, 태그 기반의 통합 검색 및 실시간 알림 기능을 통해 가볍고 활발한 패션 네트워킹을 지원합니다.
프로젝트 결과
발표 및 구현 자료 5건
PROJECT ARCHIVE
프로젝트 결과 자료
